MODULE / 01
张量网络收缩序优化
面向大规模量子线路模拟，搜索更低计算量与内存开销的张量网络收缩路径。
Parallel TemperingRustTensor Network
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RESEARCH / MODULES
研究模块
围绕量子编译与高性能计算持续推进论文级技术工作。每个模块聚焦一个明确问题，并提供独立的方法、实现和实验结果。
MODULE / 02
ArcQML 量子机器学习框架
连接参数化量子线路、状态模拟、自动微分和优化器，形成完整的量子机器学习训练闭环。
AutogradSimulatorOptimizer
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MODULE / NEXT
更多模块正在推出
新的线路综合、硬件映射与量子软件研究工作将在完成验证后陆续加入。
In ResearchComing Soon
持续更新中